攜程迴應網友大數據殺熟質疑說了什麼 大數據殺熟有辦法嗎
本文已影響2.75W人
本文已影響2.75W人
繼美團被曝出大數據殺熟不同的賬號最後的價格是不一樣的,有網友質疑在攜程定酒店也出現了類似的情況即便是會員也是如此。攜程對此做出了迴應。攜程迴應網友大數據殺熟質疑說了什麼 大數據殺熟有辦法嗎。本站帶來相關介紹。
客戶投訴兩次搜索價格相差1500元,攜程昨日迴應稱系統出現故障。
“取消訂單二次搜索顯示無票、官方App比攜程價格便宜!”隨着用戶陳先生的微博爆料,攜程又一次被推上了“大數據殺熟”的風口浪尖。昨天攜程迴應,平臺並沒有大數據殺熟,歡迎監督。
攜程表示,攜程絕不存在任何“大數據殺熟”行爲,但在覆盤陳先生訂單時發現,2月26日發佈的新版本中在機票預訂程序中存在Bug。發現該問題後,攜程已於3月10日23時緊急修復了此Bug,目前用戶在預訂機票過程中,將不會再遇到這樣的問題。
攜程方面表示,經過初步統計,該Bug只會影響到票量緊張情況下的少部分用戶,約1300名左右,涉及成交訂單約100個。攜程將逐一主動與客戶聯繫,承擔用戶因此產生的損失。
網友熱評
我拿我和我同事手機定同一間酒店,價格差40
所以還得百花齊放,不能一家獨大
親身驗證,殺熟是真的。
不用解釋啦,就是殺熟。大數據沒用在正事上
其實人家攜程說的也是對的,經歷過殺熟的,把相應的截圖之類的都貼出來就可以了,這樣信服更高一些,要不然說實話這種造謠對企業影響蠻大的,需要更有說服力的證據
誰提供截圖只單獨給這一個人處理 有毛用 除非有一個人拿出證據後 整個攜程整改 否則根本沒有意義 千分之一的處理了 99..9%的賺回來千倍
其實一般都不會承認的,前幾天美團不也是嗎
幾乎所有被爆料出來的殺熟的新聞事件都是各大平臺的忠實用戶,從出行訂票、網約車到如今的外賣,基本上都是如出一轍,此次美團殺熟事件不正是忠實的會員再次被殺熟嗎?登頂輿論,讓網名氣憤不已的是,爲什麼往往那些給平臺創造更多價值、更多收益的用戶反而是被平臺收割的對象,這並不符合一直以來互聯網所宣稱互利雙贏的商業人設。殺熟,不是現在纔出現的,是很多所謂的大數據公司“精算”的結果,比如說,我的大數據特徵是臨時性訂機票不在乎價格,那麼“大數據”就會讓攜程沉澱一部分貴的的機票或酒店,只要我“喜歡”。
我不覺得這是“大數據”的錯,我以爲,這是“互聯巨頭”不懂什麼叫做社會底線的錯,總以爲可以靠資本可以趟平一切。其實最後才發現,有社區溫度的店纔可以是一個城市的暖心所在。
很多人看到這裏,會覺得特別無趣。
其實我想告訴所有信任我的人,你不必退縮或氣餒,你的選擇特別正確,老實做生意,不要聽資本的風和雨。
如何看待大數據下的隱私透明 大數據時代怎樣保護隱私
胎兒B超數據
2021軟科中國大學專業排名榜單數據 排名數據是反映了什麼
如何判斷有沒有被淘寶殺熟 怎麼樣避免淘寶被殺熟
產檢數據看男女
怎麼根據b超數據算孕周
劣質充電數據線會有哪些隱患風險 怎麼購買質量安全的數據線
貧血看哪個數據
孕囊第三個數據最大代表什麼
中國疫情數據真實嗎 疫情官方數據真實嗎
孕囊三個數據中間最大代表什麼
孕囊只有兩個數據準嗎
大數據排查變黃碼多久能恢復正常 大數據掃出黃碼是怎麼回事
排畸數據怎麼看
長大成熟了的感悟說說 長大成熟了的句子大全
大排畸B超數據分析男女
根據四維b超數據看男女準嗎
孕囊三個數據有順序嗎
23周大排畸數據參考值
孕囊第三個數據大很多是怎麼回事
b超數據標準
通過大排畸數據看男女可以嗎
復旦“燈光上網”遭質疑 數據回傳怎麼破
使用老舊數據線有什麼危害 怎樣判斷數據線要不要換
排畸數據怎麼看
b超數據標準
孕囊數據前後大中間小怎麼回事
13省份2022年人口數據出爐 人口數據負增長說明什麼問題
男性精子質量檢測數據
寶寶貧血看什麼數據